布莱克-琼斯正坐在办公室里，他已经在谷歌工作了十一年，参与过算法定制、安卓系统完善以及人工智能等项目，是个经验极为丰富、水平非常高的算法工程师。
现在他看着订购的计算机期刊。
上面有连续三篇论文吸引了他的注意力，他拧着眉头仔细看了好久，感觉里面说的方法非常有意思，就干脆拍了个照分享到了同事群组，“大家看看这个，新的数据模型构建方法。”
“我看了下，很有意思。”
很快。
好几个没订购的同事，就让布莱克-琼斯再拍照发几张图片，最好是把论文都发过来。
布莱克-琼斯试了下图片提取文字功能，发现牵扯到数学内容时，好多都提取的一塌糊涂，干脆苦着脸一张张的拍照。
这件事本来是过去了。
下午的时候，技术部经理就找到了布莱克-琼斯和其他人，认真的说道，“布莱克，我也看了你发的东西，很有意思，重要的是，也许很有价值。”
“我们必须重视起来。”
“伙计们，放下手头的工作，一起研究一下，这个方法也许能提升我们的效率……”
……
同样的事情，发生在好几个互联网大公司的研发中心，甚至是国家级别的数据控制中心、信息中心。
当出现一种全新的数据模型构建方式，可以应用于海量数据分析工作并提升效率和精准度时，肯定会受到互联网相关的公司、信息中心的重视。
仅仅一次之后，国内也收到了消息。
阿巴云集团公司的大数据研发中心，技术部总监冯友立收到了手下国外员工的汇报--
《计算机数学与信息工程》新一期刊登的论文中，介绍了一种全新数据模型构建方法。
“值得重视！”